Coding: 1. Linked list from scratch 2. Leetcode House robber problem Theory: LLM: Transformer architecture in depth Deep Learning: CNN, layers, activation functions, loss functions ML: Decision trees and random forest
Machine Learning Engineer Interview Questions
Machine Learning Engineer Interview Questions
Les entreprises s’appuient sur les machine learning engineers pour les aider à concevoir et à améliorer les systèmes qui permettent à leurs logiciels de s’améliorer eux-mêmes, plutôt que d’être programmés. Au cours de l’entretien, préparez-vous à être longuement interrogé sur vos connaissances en informatique et en science des données et, en particulier, sur votre capacité à reconnaître des modèles et des tendances. Un diplôme en informatique ou dans un domaine équivalent sera exigé.
Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un machine learning engineer (H/F) et comment y répondre
Question 1 : Quels sont les algorithmes, termes de programmation et théories les plus importants à maîtriser en tant que machine learning engineer ?
Question 2 : Comment expliquer l’apprentissage automatique à quelqu’un qui ne comprend pas ce domaine ?
Question 3 : Comment se tenir informé des dernières nouveautés et tendances en matière d’apprentissage automatique ?
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Why do you want to leave your current work?
Avez vous une idée sur comment aborder le sujet de stage ?
Tell us a little bit about yourself + a problem solving question.
Tell us of a time you went out of your way for someone/something.
1. Code Autocomplete feature 2. Find a unique character from the list of strings
I was grilled on very nitty-gritty details in DS and ML, starting right from PCA to minute aspects of ML algorithms and it's peripherals in 1st round. In 2nd round no technical questions asked, except the manager said they want someone with 3 - 5 yrs of exp in ML/AI. Total waste of time! -_-
Tell me more about your last job.
describe in detail an ML algorithm of your choice
k-means vs knn, naive bayes, GANs, basics about NLP, ...
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