Several questions about a machine learning model that I previously prepared.
Machine Learning Engineer Interview Questions
Machine Learning Engineer Interview Questions
Les entreprises s’appuient sur les machine learning engineers pour les aider à concevoir et à améliorer les systèmes qui permettent à leurs logiciels de s’améliorer eux-mêmes, plutôt que d’être programmés. Au cours de l’entretien, préparez-vous à être longuement interrogé sur vos connaissances en informatique et en science des données et, en particulier, sur votre capacité à reconnaître des modèles et des tendances. Un diplôme en informatique ou dans un domaine équivalent sera exigé.
Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un machine learning engineer (H/F) et comment y répondre
Question 1
Question 1 : Quels sont les algorithmes, termes de programmation et théories les plus importants à maîtriser en tant que machine learning engineer ?
How to answer
Comment répondre : Préparez-vous à parler de sujets tels que les erreurs de type I et de type II, l’apprentissage automatique supervisé et non supervisé, les courbes ROC et d’autres éléments clés de l’apprentissage automatique. Les employeurs veulent s’assurer que vous avez une solide connaissance des aspects techniques du poste à pourvoir.
Question 2
Question 2 : Comment expliquer l’apprentissage automatique à quelqu’un qui ne comprend pas ce domaine ?
How to answer
Comment répondre : Parfois, les machine learning engineers doivent travailler avec des personnes qui ne sont pas familières avec les aspects techniques du travail. Saisissez l’occasion que vous offre cette question pour montrer votre solide connaissance du poste et vos capacités de communication.
Question 3
Question 3 : Comment se tenir informé des dernières nouveautés et tendances en matière d’apprentissage automatique ?
How to answer
Comment répondre : En expliquant comment vous vous tenez au courant des dernières nouveautés et tendances en matière d’apprentissage automatique, vous pouvez montrer à un employeur que vous êtes engagé dans le secteur, que vous êtes un chercheur compétent et que vous êtes motivé.
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Supervised, unsupervised learning, questions on project mentioned in resume, python and it's libraries, conditional probability, postorder-preorder-inorder tree traversal
Q: What is the difference between a list and array in Python? Q: What is a static method? Q: Why are you moving from your current role?
Recent experience and biggest challenge
Do you have experience in various ML technologies and practices? (they ask you on topics)
Implement the Minesweeper game in Python.
What do you think the challenge you will be facing in the role?
Viene inviato un pdf con 3 domande: - 1. (Python) manipolazione di stringhe molto elementare, non servivono regex ma solo slicing - 2. (Python) ulteriore manipolazione di stringhe sempre elementare che si risolveva con slicing e c'erano diverse possibilità di soluzione a diversi livelli di ottimizzazione - 3. (SQL) più complessa, veniva richiesta una query nested con un JOIN e l'utilizzo del MAX operator su date
Linked list, array related dsa stuff
Resume deep dive Machine Learning DevOps, Power BI, SQL
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