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Machine Learning Engineer Interview Questions

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Machine Learning Engineer Interview Questions

Les entreprises s’appuient sur les machine learning engineers pour les aider à concevoir et à améliorer les systèmes qui permettent à leurs logiciels de s’améliorer eux-mêmes, plutôt que d’être programmés. Au cours de l’entretien, préparez-vous à être longuement interrogé sur vos connaissances en informatique et en science des données et, en particulier, sur votre capacité à reconnaître des modèles et des tendances. Un diplôme en informatique ou dans un domaine équivalent sera exigé.

Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un machine learning engineer (H/F) et comment y répondre

Question 1

Question 1 : Quels sont les algorithmes, termes de programmation et théories les plus importants à maîtriser en tant que machine learning engineer ?

How to answer
Comment répondre : Préparez-vous à parler de sujets tels que les erreurs de type I et de type II, l’apprentissage automatique supervisé et non supervisé, les courbes ROC et d’autres éléments clés de l’apprentissage automatique. Les employeurs veulent s’assurer que vous avez une solide connaissance des aspects techniques du poste à pourvoir.
Question 2

Question 2 : Comment expliquer l’apprentissage automatique à quelqu’un qui ne comprend pas ce domaine ?

How to answer
Comment répondre : Parfois, les machine learning engineers doivent travailler avec des personnes qui ne sont pas familières avec les aspects techniques du travail. Saisissez l’occasion que vous offre cette question pour montrer votre solide connaissance du poste et vos capacités de communication.
Question 3

Question 3 : Comment se tenir informé des dernières nouveautés et tendances en matière d’apprentissage automatique ?

How to answer
Comment répondre : En expliquant comment vous vous tenez au courant des dernières nouveautés et tendances en matière d’apprentissage automatique, vous pouvez montrer à un employeur que vous êtes engagé dans le secteur, que vous êtes un chercheur compétent et que vous êtes motivé.

8,208 machine learning engineer interview questions shared by candidates

What would the classes and methods for a "Hit Point Management" system look like, that has the following functions - increment(user, value), decrement(user, value), getHitPoints(user) and killAll()? The first two methods add/subtract the user's hit points by the amount in value. getHitPoints() returns a user's hit points and killAll() sets all users' hit points to 0. What are the run times of the methods? How can you make all the methods run in O(1)? Note: If we set the hit points data structure to null, or re-initialized it to a new structure, the garbage collector still has to do the work of going through all the users.
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Machine Learning Engineer

Interviewed at A Thinking Ape

4.4★
Dec 30, 2017

What would the classes and methods for a "Hit Point Management" system look like, that has the following functions - increment(user, value), decrement(user, value), getHitPoints(user) and killAll()? The first two methods add/subtract the user's hit points by the amount in value. getHitPoints() returns a user's hit points and killAll() sets all users' hit points to 0. What are the run times of the methods? How can you make all the methods run in O(1)? Note: If we set the hit points data structure to null, or re-initialized it to a new structure, the garbage collector still has to do the work of going through all the users.

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