Previous experience w.r.to data warehouse & ETL
Data Engineer Interview Questions
Data Engineer Interview Questions
Le data engineer est un professionnel de l’informatique présent dans presque tous les secteurs. Il/Elle suit l’évolution et les tendances des données pour orienter les stratégies futures de l’entreprise. Une part essentielle de son travail consiste à transformer des données brutes en données exploitables en créant des pipelines et des systèmes de données.
Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un data engineer (H/F) et comment y répondre
Question 1
Question 1 : Décrivez en détail votre niveau d’expertise en langage de programmation.
How to answer
Comment répondre : Avant l’entretien, révisez votre CV et dressez la liste des programmes que vous maîtrisez. Si vous vous apercevez que vous ne connaissez pas un logiciel que l’entreprise utilise majoritairement, mettez en avant votre motivation et votre volonté de vous former au logiciel en question.
Question 2
Question 2 : Expliquez selon vous en quoi consiste le data engineering.
How to answer
Comment répondre : Soulignez votre rôle au sein de l’entreprise et par rapport à d’autres fonctions telles que data scientist pour définir clairement votre contribution. Précisez la différence entre un ingénieur axé sur les bases de données et un ingénieur axé sur les pipelines de données.
Question 3
Question 3 : Quelle est votre expérience en gestion de données dans le cloud et avec Apache Hadoop ?
How to answer
Comment répondre : Renseignez-vous sur les logiciels de gestion de données dans le cloud utilisés par l’entreprise (notamment Apache Hadoop). Un data engineer doit maîtriser les langages de programmation et les systèmes de gestion des données couramment employés dans le secteur, dont Apache Hadoop.
20,273 data engineer interview questions shared by candidates
How is your ability when it comes to Teamwork
Normal questions about your experience
1. introduce yourself strength weakness hobbies. 2. WHY should we hire you?
first round .Hiring manager was not knowing what he is asking, Couldn't frame questions. . python and architectural level.
Basics of Azure data factory - Pipeline, Integration runtime, linked service, dataset, triggers, copy activity based real tie scenarios
Hive ,SQL pyspark basic questions Like pyspark optimisation techniques Partitioning and bucketing,and two hive scenario based coding
Write python code to display number of occurrence of items in a list and display it in a dictionary
explain binary search algorithm and bubble sort
they asked about my previous experiences, why i am looking to change my current job, and about my skills.
Viewing 691 - 700 interview questions
See Interview Questions for Similar Jobs
Analytics EngineerPerl DeveloperModeling EngineerOracle Data IntegratorEtl TesterEtl DeveloperDatastage DeveloperData ModelerDatabase AdministratorData Warehouse DeveloperData MinerBusiness Intelligence SpecialistData ScientistData Warehouse ArchitectDatawarehouse DeveloperData AnalystBusiness Objects DeveloperData Warehouse ManagerMachine Learning Scientist