Imagine you receive an alert indicating that a group of servers in one pod has gone offline. How would you approach troubleshooting and resolving this issue?
Data Engineer Interview Questions
Data Engineer Interview Questions
Le data engineer est un professionnel de l’informatique présent dans presque tous les secteurs. Il/Elle suit l’évolution et les tendances des données pour orienter les stratégies futures de l’entreprise. Une part essentielle de son travail consiste à transformer des données brutes en données exploitables en créant des pipelines et des systèmes de données.
Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un data engineer (H/F) et comment y répondre
Question 1
Question 1 : Décrivez en détail votre niveau d’expertise en langage de programmation.
How to answer
Comment répondre : Avant l’entretien, révisez votre CV et dressez la liste des programmes que vous maîtrisez. Si vous vous apercevez que vous ne connaissez pas un logiciel que l’entreprise utilise majoritairement, mettez en avant votre motivation et votre volonté de vous former au logiciel en question.
Question 2
Question 2 : Expliquez selon vous en quoi consiste le data engineering.
How to answer
Comment répondre : Soulignez votre rôle au sein de l’entreprise et par rapport à d’autres fonctions telles que data scientist pour définir clairement votre contribution. Précisez la différence entre un ingénieur axé sur les bases de données et un ingénieur axé sur les pipelines de données.
Question 3
Question 3 : Quelle est votre expérience en gestion de données dans le cloud et avec Apache Hadoop ?
How to answer
Comment répondre : Renseignez-vous sur les logiciels de gestion de données dans le cloud utilisés par l’entreprise (notamment Apache Hadoop). Un data engineer doit maîtriser les langages de programmation et les systèmes de gestion des données couramment employés dans le secteur, dont Apache Hadoop.
20,270 data engineer interview questions shared by candidates
Query a many to many relationship while not violating the grain of a fact table.
How would you design an ETL pipeline to handle real-time data ingestion from multiple sources (e.g., web servers, mobile apps) and ensure data quality and consistency before loading it into a data warehouse?
Unfortunately unable to share because of NDA
Find the Hamming distance of these two lists
SQL Question asking for a percentage of the selected data.
Same as mentioned in other responses here.
What are the top five (ranked in decreasing order) single-channel media types that correspond to the most money the grocery chain had spent on its promotional campaigns? media_type can contain mutliple values seperated by a comma, so single channel is when media_type only has one value.
python:1. find 's' in mississippi 2. uncommon words 3. replace none with next element in the list. SQL: 2 questions on case, 1 on order-limit/rank/top(whatever you want to use),percentage/ratio calculations/joins
Glassdoor questions should be enough.
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