BNP Paribas Asset Management (BNPP AM) est la division de gestion d’actifs du groupe BNP Paribas. Depuis le 1er juillet 2025, les activités d’AXA Investment Managers (AXA IM) ont été intégralement rattachées à BNPP AM, créant ainsi une plateforme mondiale unifiée et renforcée.

BNPP AM est un leader mondial de la gestion d’actifs, bénéficiant de la taille, de la stabilité et de l’expertise du Groupe. Nous accompagnons une clientèle diversifiée, incluant des investisseurs institutionnels, des entreprises, des partenaires de distribution et des clients particuliers, avec une gamme complète d’actifs, allant des stratégies traditionnelles (actions, obligations) aux classes d’actifs alternatives telles que l’immobilier, les infrastructures ou le private equity.

L’intégration d’AXA IM permet à BNPP AM de se positionner parmi les principaux gestionnaires d’actifs en Europe, avec environ 1,6 trillion d’euros d’actifs sous gestion, en mettant l’accent sur l’épargne à long terme et les stratégies responsables.

La durabilité constitue une priorité : nous privilégions l’ESG et l’investissement responsable pour assurer une performance durable, tout en soutenant les transitions environnementales, sociales et économiques.

Toutes les données sont issues de sources publiques, actualisées en septembre 2025.

Au quotidien, ça donne quoi ?

Au sein de l’équipe spécialisée en Insurance‑Linked Securities, vous contribuerez activement au suivi des catastrophes naturelles et à l’analyse de leur impact sur les investissements. Vos principales missions seront les suivantes :

• Analyser les événements de catastrophes naturelles en temps réel
  Vous développerez des outils permettant de collecter, importer et exploiter des données publiques sur les événements de catastrophes naturelles afin d’estimer leur impact potentiel sur les investissements.
• Automatiser et structurer l’analyse des données d’investissement
  Vous utiliserez des outils d’analyse de texte, des modèles de langage et des techniques d’extraction de données pour faciliter le téléchargement, l’analyse et la mise en forme des documents liés aux investissements (rapports, notices, communications).
• Développer des outils quantitatifs pour l’analyse des risques
  Vous analyserez les résultats des modèles de catastrophes naturelles et modéliserez des structures de réassurance complexes. Vous calculerez des indicateurs clés de risque, des estimations de pertes attendues et l’impact d’événements historiques, ainsi que des analyses de sensibilité, afin d’alimenter les outils internes de suivi des portefeuilles.
• Participer à l’analyse de certains actifs, selon votre appétence
  Vous contribuerez à l’analyse quantitative et qualitative d’obligations liées à l’assurance, notamment lors de nouvelles émissions. Vous participerez à la préparation des comités d’investissement en collaboration avec les équipes d’investissement et de gestion des risques.

Êtes vous notre prochain ou prochaine ILS Quantitative Developer Intern H/F ?

• Vous préparerez un diplôme de niveau Bac +4 / Bac +5 en mathématiques, informatique, data science, ingénierie ou équivalent universitaire. Une formation avec une forte composante quantitative ou informatique sera attendue.
• Vous justifierez d’au moins une première expérience (stage académique, projet universitaire ou stage en entreprise) en programmation et manipulation de données, notamment en langage de requête de bases de données et en langages de programmation orientés analyse de données.
• Une expérience, même académique, dans la gestion de données complexes, l’extraction automatisée de données ou l’utilisation d’outils d’analyse de texte sera appréciée.
• Une exposition à un environnement lié à l’assurance, à la gestion d’actifs ou aux marchés financiers constituera un atout.
• Vous ferez preuve d’autonomie et d’adaptabilité, en sachant organiser votre travail, ajuster vos priorités et répondre efficacement à des demandes urgentes dans un environnement dynamique.
• Vous serez agile dans la gestion des données, avec une capacité à manipuler, analyser et structurer des données à l’aide d’outils de programmation et de bases de données (notamment SQL et des langages d’analyse de données).
• Vous démontrerez une grande rigueur et un sens du détail élevé, en garantissant la fiabilité, la qualité et la précision des analyses produites.
• Vous disposerez de solides capacités de communication, vous permettant d’échanger clairement avec des interlocuteurs et interlocutrices aux profils variés et de restituer des analyses de manière synthétique.

La Diversité, l’Egalité et l’Inclusion sont au coeur de nos valeurs et nous accueillons, sans distinction, tous les talents.

Chez BNP Paribas, ce sont vos compétences qui font la différence, pas votre handicap ! Envoyez votre CV à l’Équipe Recrutement Mission Handicap.

L’éthique, au coeur de notre recrutement

Nous veillons à ce que chaque candidat agisse avec intégrité. Les informations fournies (CV, identité, antécédents) peuvent être vérifiées à tout moment du processus.