Avril est le leader industriel et financier de la filière française des huiles et protéines végétales. Créé par le monde agricole, le Groupe fonde sa croissance sur un modèle unique de création de valeur : tous les bénéfices sont réinvestis en faveur de la dynamique de filières et de son développement en France comme à l’international.

Sa raison d’être, Servir la Terre, guide son action, en ligne avec son ambition de devenir d’ici 2030 leader de la transformation végétale au service des transitions agricole, alimentaire et environnementale.

A son métier d’investisseur s’est ajouté celui d’industriel résolument ancré dans la transformation végétale, de la graine au produit transformé. Présent dans l'alimentation humaine, la nutrition et les expertises animales, les énergies et la chimie renouvelables, il déploie un portefeuille d’activités toutes en position de leader sur leurs marchés. Avec près de 8 400 collaborateurs dans 18 pays, Avril a réalisé en 2024 un CA de 7,7Md€.

Travailler chez Avril, c’est faire le choix d’une entreprise qui réconcilie performance et responsabilité, innovation et humilité, collectif et individu. Avril, le choix d’une autre voie.

Pour en savoir plus : avril.com | X @Avril | LinkedIn Avril | Welcome To The Jungle Avril

Quels seront les enjeux du poste et votre contribution ?

Projet 1 – Jumeau numérique d’un procédé de fermentation (entité ATV)

Projet 2 – Valorisation de données sur parcelles agricoles

Pourquoi vous ?

Issu(e) d’une formation supérieure (Bac +5, école d’ingénieur ou master) en data science, statistiques, mathématiques appliquées ou équivalent, vous recherchez un premier poste (profil junior). Une première expérience – stage, alternance ou projet – en science des données est demandée. Une appétence pour les procédés industriels, la biotechnologie ou l’agronomie constitue un plus.

Vous réussirez grâce à :

La visualisation de données (dataviz) et restitution claire des résultats.
La modélisation : apprentissage automatique (réseaux de neurones, forêts aléatoires, SVM…) et, idéalement, sensibilité à la modélisation mécaniste / cinétique.
La maîtrise de Python (pandas, scikit-learn) et / ou de R.
La préparation et le nettoyage de données, feature engineering, traitement des valeurs manquantes.
Les bonnes pratiques de reproductibilité et de versionnage (Git).

Votre excellente capacité à vulgariser des sujets complexes et à communiquer efficacement auprès d’interlocuteurs non spécialistes ;
Votre curiosité, votre autonomie ainsi que votre esprit d’analyse ;
Votre goût pour le travail collaboratif et transversal, en interaction avec les équipes métiers et les différents partenaires.

Au-delà des compétences, votre personnalité et votre motivation feront également la différence !

Pourquoi choisir Avril ?

Chez Avril :

• Vous aurez l’opportunité d’agir pour notre raison d'être Servir La Terre
• Votre sécurité et votre santé seront notre priorité n°1

Vos avantages: