Utiliser les outils d'IA pour l'analyse de code, la compréhension du patrimoine applicatif, la génération de documentation, de tests et de spécifications.…
Excellentes compétences en collaboration, communication et présentation, à l'écrit comme à l'oral, avec la capacité d'articuler des concepts techniques……
Expertise technique : vous avez d'excellentes connaissances de Java ainsi que de Springboot. Un échange technique en visio d’1h (peer programming) avec 1……
Collaborer avec l'équipe DevOps pour configurer et automatiser les pipelines CI/CD sur GitLab. Expérience avec Git et GitLab CI/CD pour la gestion de versions……
Contribuer à l’élaboration des dossiers de référencement et participer aux négociations commerciales pour les Réponses à Appel d’Offre structurants.…
Épargne salariale -Tickets restaurant de 10 € (prise en charge à 60 % par l'employeur). Contribuer à l’adoption des outils et pratiques AI-Driven Engineering.…
Tu rejoins un environnement technique exigeant, où l'ambition est d'atteindre le plus haut niveau de maîtrise de la plateforme, bien au-delà de l'ITSM.…
Vous avez l’opportunité de proposer des évolutions techniques et d’accompagner les équipes dans leur montée en compétence. Ce que l'on vous propose.…
Utiliser les outils d'IA pour l'analyse de code, la compréhension du patrimoine applicatif, la génération de documentation, de tests et de spécifications.
Transformer les besoins métiers en spécifications exploitables par les équipes de développement et les assistants IA.
Promouvoir une démarche Specification-Driven Development, basée sur la définition préalable des contrats d'interface, modèles de données, événements métiers, règles de gestion et critères d'acceptation.
Mettre en place un cadre et des standards permettant d'industrialiser le développement assisté par IA dans un contexte sécurisé et maîtrisé.
Profil candidat:
Expérience significative en tant que Tech Lead ou Lead Developer sur des environnements complexes.
Forte expertise dans la modernisation de systèmes patrimoniaux et les stratégies de sortie de monolithes.
Capacité à combiner vision stratégique, pragmatisme et accompagnement opérationnel des équipes.
Expérience des architectures distribuées et des environnements cloud-native.
Intérêt marqué pour les pratiques d'ingénierie augmentées par l'IA.
Développement : Java / Spring Boot.
Données : PL/SQL et bases de données transactionnelles.
Architecture : Conception et industrialisation d'API, architectures microservices, Kafka et architectures Event-Driven.