Université de Pau et des Pays de l'Adour. Une part centrale du travail sera consacrée au traitement du signal et à l'intelligence artificielle afin de……
Une forte exposition terrain et une collaboration transverse avec l’ensemble des fonctions du site. Vous rejoignez l’équipe Amélioration Continue du site de……
Rattaché(e) au Directeur du site, vous devrez piloter et animer l’équipe méthodes et maintenance composée de 30 personnes. (Plan Opérationnel SPS par exemple).…
Participer au suivi d’industrialisation d’un Projet P1 sur l'étape de sa mise en production: être en support pour l’élaboration et mise à jour des modes……
Vous rejoindrez ensuite le Département Manufacturing Engineering et interviendrez directement en FAL (Final Assembly Line), vous serez un acteur clé du lien……
Professional experience: Minimum of 5 years’ experience in composite manufacturing, ideally in the aerospace, space, defense, marine, or high-performance……
Votre fonction est de supporter la production pour l'atteinte des objectifs de performances des lignes de production de l'UAP et de piloter des actions de……
Effective communication skills for working with cross-functional engineering and production teams. Experience supporting manufacturing methods, fabrication……
Assurer la mise en service et l’industrialisation : démarrer les équipements automatisés, rédiger la documentation associée à chaque projet et réaliser les……
Si vous recherchez un poste où technique, autonomie et sécurité sont réellement valorisés, ce rôle est fait pour vous. Une maîtrise des outils de diagnostic.…
A minimum of 3 years’ experience in industrial automation & controls. As a PLC-Scada Engineer for INDEFF, you will be responsible for the development of Scada……
Au sein du département Manufacturing Engineering et avec l’assistance de votre maître d’apprentissage, vous supporterez les équipes projets sur la faisabilité……
Compétences : Solides connaissances techniques en bâtiment et en CVC serait un plus. Rattaché(e) au Responsable des Moyens Généraux, vous faites partie d’un……
Au sein de l’équipe Manufacturing Methods Engineering, rattaché à l’agence de Rochefort (17), vous occuperez le rôle de Technicien Méthodes (H/F).…
As an Automation & Robotics Project Engineer within Harmattan AI's Automation & Industrialisation team, you will work alongside a Senior Automation & Robotics……
Peforming technical activities under the supervision of the senior Technical Center and Development Engineers in the Technical Center before the final delivery……
Stage en conception mécanique appliquée à l’IA au sein du service Global Product Engineering. Développer une approche de conception guidée par IA pour améliorer……
Issue d'une formation Bac+2/3 mécanique, vous disposez d'une première expérience réussie en méthodes, idéalement acquise dans le secteur aéronautique, et vous……
2+ years of experience manufacturing wire harnesses or electro-mechanical sub-assemblies. Perform integration of sensors, actuators, power supplies, and control……
Amazon est un employeur engagé pour l'égalité des chances. Daily tasks may comprise of site coordination with operations teams and contractors on project……
You have excellent communication & presentation skills. Ensures regular communication in the plant during organized daily/weekly/monthly meetings.…
Support production teams—both locally and in foreign branches—by providing technical guidance and practical solutions to early-stage production issues.…
Vous êtes titulaire d’un BAC+5 (Ingénieur ou équivalent) dans le domaine de l’Ingénierie mécanique. Vous rejoindrez une équipe de 80 personnes au sein du……
Imagerie térahertz des matériaux poreux assistée par l'intelligence artificielle // AI-Driven Terahertz Imaging of Porous Materials
Pau
Is your resume a good match?
Use AI to find out how well the skills on your resume fit this job description.
Réf ABG-139588
ADUM-75733 Sujet de Thèse
17/06/2026
Université de Pau et des Pays de l'Adour
Lieu de travail
Pau - Nouvelle Aquitaine - France
Intitulé du sujet
Imagerie térahertz des matériaux poreux assistée par l'intelligence artificielle // AI-Driven Terahertz Imaging of Porous Materials
Champs scientifiques
Electronique
Mots clés
térahertz, IA, traitement du signal, programmation, Instrumentation, radar
Terahertz, AI, Signal processing, Programming , Instrumentation, radar
Description du sujet
Ce projet de doctorat porte sur le développement de méthodes avancées d'imagerie électromagnétique térahertz (THz), mmWave et bande K pour la caractérisation non destructive des matériaux. Il vise à suivre en temps réel les variations de porosité et la formation de fractures dans les matériaux soumis à des sollicitations telles que l'injection de fluides ou de gaz, ou encore les variations de température, à l'aide de systèmes radar FMCW compacts et économiques.
Une part centrale du travail sera consacrée au traitement du signal et à l'intelligence artificielle afin de reconstruire des images en temps réel, tout en réduisant les effets de bruit, de réflexions multiples et de diffusion. Le projet intègre également le développement instrumental pour adapter les systèmes radar aux contraintes académiques et industrielles, ainsi que la réalisation de mesures expérimentales pour valider les approches proposées.
Cette recherche s'inscrit dans une dynamique plus large d'imagerie haute fréquence, visant à dépasser les limitations actuelles en termes de vitesse d'acquisition, de portabilité et d'applicabilité industrielle. Les résultats attendus permettront d'améliorer la compréhension des mécanismes d'évolution des matériaux et de proposer des solutions innovantes pour optimiser les procédés de fabrication, notamment dans une perspective de réduction de la consommation énergétique et de développement de procédés plus durables.
-
-
This PhD project focuses on the development of advanced terahertz (THz), mmWave, and K-band electromagnetic imaging methods for the non-destructive characterization of materials. It aims to monitor in real time changes in porosity and fracture formation in materials subjected to external stimuli such as fluid or gas injection, as well as temperature variations, using compact and cost-effective FMCW radar systems.
A major part of the work will be dedicated to signal processing and artificial intelligence in order to reconstruct real-time images while mitigating noise, multiple reflections, and scattering effects. The project also includes instrumentation development to adapt radar systems for both academic and industrial applications, as well as experimental measurements to validate the proposed approaches.
This research is part of a broader effort in high-frequency imaging, addressing current limitations in acquisition speed, portability, and industrial applicability. The expected outcomes will contribute to a better understanding of material evolution mechanisms and provide innovative solutions for optimizing manufacturing processes, particularly by improving energy efficiency and enabling more sustainable production methods.
-
-
Début de la thèse : 01/10/2026
Nature du financement
Précisions sur le financement
Financement d'une collectivité locale ou territoriale
Présentation établissement et labo d'accueil
Université de Pau et des Pays de l'Adour
Etablissement délivrant le doctorat
Université de Pau et des Pays de l'Adour
Ecole doctorale
211 Sciences Exactes et leurs Applications
Profil du candidat
Nous recherchons un(e) candidat(e) fortement motivé(e), avec un profil interdisciplinaire, intéressé(e) par la physique appliquée, les systèmes radar, le traitement du signal / intelligence artificielle et l'instrumentation. Qualifications requises : • Méthodes de traitement du signal et d'intelligence artificielle, compétences en programmation et/ou • Génie électronique, instrumentation, electromagentisme Compétences souhaitées : • Expérience pratique en dispositifs expérimentaux ou instrumentation • Connaissance des radars FMCW ou des systèmes térahertz • Conception mécanique et prototypage (CAO appréciée) • Intérêt ou expérience en caractérisation des matériaux (ex. pycnométrie) • Disponibilité pour des déplacements dans le cadre de collaborations expérimentales (ex. IMS Bordeaux) • Programmation en Python Langue : bon niveau d'anglais et/ou de français.
We are looking for a highly motivated, interdisciplinary candidate interested in applied physics, radar systems, signal processing/IA, and instrumentation. Candidates should meet the following criteria: Required Qualifications: • Signal processing and IA methods, Programming skills And / Or • Electronics Engineering, instrumentation, electromagnetism Desirable Skills • Hands-on experience with experimental setups or instrumentation • Familiarity with FMCW radars or THz systems • Mechanical design and prototyping (CAD experience is a plus) • Interest or experience in material characterization techniques (e.g., pycnometry) • Willingness to travel for collaborative experiments (e.g., IMS in Bordeaux) • Python Programming Language: Good level of English and/or French.
Date limite de candidature
16/07/2026