GE Vernova est une entreprise mondiale du secteur de l’énergie, organisée en trois segments : Power, Wind et Electrification. Fort de plus de 130 ans d'expérience dans la résolution des défis mondiaux, GE Vernova est idéalement positionnée pour jouer un rôle de leader dans la transition énergétique, en continuant à électrifier le monde tout en travaillant à sa décarbonation, avec plus de 70 000 employés répartis dans plus de 100 pays. Le secteur Grid Solutions de GE Vernova fournit des technologies et systèmes de réseau avancés, permettant la transmission et la distribution d'énergie depuis le point de génération jusqu'au point de consommation, et soutient une transition énergétique décarbonisée et sécurisée.
Sur son site industriel situé à Villeurbanne (France), le secteur Grid solutions conçoit, teste et fabrique des disjoncteurs haute tension destinés à ses clients nationaux et internationaux.
Le stage s’effectuera au sein du Centre de Recherche & Développement des disjoncteurs haute-tension, dans le cadre d’un projet de développement visant à se défaire du SF6 dans les appareillages, gaz le plus polluant au monde (1kg = 22.5t équivalent CO2 - 1% des émissions mondiales).
Dans le cadre de l’analyse de données d’essais diélectriques, le ou la stagiaire contribuera au développement d’un outil de traitement de données réutilisable par l’équipe.
Le travail consistera notamment à reprendre une ébauche de code existante développée en R afin de la migrer en Python, tout en la structurant selon les standards internes de développement.
Ce stage offrira une opportunité de participer à un projet concret mêlant traitement de données, analyse statistique, structuration logicielle et interaction avec des experts métier.
Missions
Le/La stagiaire aura pour principales missions :
- Migrer une ébauche de code développée en R vers Python
- Structurer et standardiser le code selon les standards internes de développement et qualité
- Réaliser le traitement de données issues d’essais, notamment à partir de fichiers CSV
- Participer à l’analyse statistique des données
- Ajouter ou adapter des fonctionnalités selon les besoins du projet
- Mettre en forme les résultats et développer des visualisations adaptées
- Réaliser la validation du code et développer des tests unitaires
- Rédiger la documentation technique et utilisateur associée
- Interagir avec les experts métier afin de bien comprendre les besoins fonctionnels et les données traitées
Formation
École d’ingénieur ou université, niveau Bac+4 / Bac+5, avec une spécialisation possible en :
Connaissances requises
- Connaissances en traitement de données
- Compréhension de code existant et capacité à le faire évoluer
- Notions de statistiques et/ou de machine learning
- Rigueur en développement logiciel
- Une connaissance du langage R est un plus
- Une première expérience avec Git et la manipulation de fichiers CSV est appréciée
The internship will take place within the High-Voltage Circuit Breaker Research & Development Center, as part of a development project aimed at eliminating SF6 from electrical switchgear. SF6 is one of the most polluting greenhouse gases in the world (1 kg = 22.5 tons CO₂ equivalent, representing approximately 1% of global emissions).
As part of the analysis of dielectric test data, the intern will contribute to the development of a reusable data processing tool for the team.
The work will primarily involve taking an existing prototype code developed in R and migrating it to Python, while restructuring it according to internal software development standards.
This internship offers the opportunity to participate in a practical project combining data processing, statistical analysis, software engineering, and collaboration with subject matter experts.
Responsibilities
The intern's main responsibilities will include:
Migrating an existing prototype codebase from R to Python
Structuring and standardizing the code according to internal development and quality standards
Processing test data, particularly from CSV files
Contributing to the statistical analysis of data
Adding or adapting functionalities according to project requirements
Formatting results and developing appropriate visualizations
Validating the code and developing unit tests
Writing technical and user documentation
Collaborating with subject matter experts to understand functional requirements and the data being processed
Education
Engineering school or university student, pursuing a Bachelor's/Master's level degree (Bac+4 / Bac+5 equivalent), with a possible specialization in:
Data Science
Computer Science
Applied Mathematics
Statistics
Required Skills and Knowledge
Good knowledge of Python
Knowledge of data processing techniques
Ability to understand and enhance existing code
Basic knowledge of statistics and/or machine learning
Strong software development rigor and attention to quality
Knowledge of R is a plus
Initial experience with Git and CSV file manipulation is appreciated
Relocation Assistance Provided: No
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