Votre équipe

Rejoignez les équipes IA & Data de PwC et accompagnez nos clients dans la création de valeur à grande échelle grâce à l’ Intelligence Artificielle . Vous interviendrez sur des projets à forts enjeux (stratégie, transformation, produits data/IA, industrialisation), au cœur de programmes mêlant expertise métier, conformité, change et excellence technologique .

Notre communauté IA & Data en France rassemble environ 300 experts (Data Strategists , Architects , AI Engineers , Analysts , PO Data…) couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur, de la vision à l’exécution, pour délivrer des transformations durables.

Dans le cadre de notre dynamique Intelligence , nous recherchons un(e) Manager IA capable de piloter des missions à haute valeur, d’encadrer des équipes, et de contribuer activement au développement de nos offres.

Vos missions

En tant que Manager , vous combinez leadership , expertise data/IA , et culture client pour cadrer, concevoir et déployer des cas d’usage GenAI de bout en bout.

1) Cadrer et orienter la décision

• Qualifier les besoins, identifier les cas d’usage prioritaires et construire des business cases (valeur, risques, coûts, ROI).

• Animer des ateliers avec métiers, DSI, sécurité, data office et compliance pour définir la trajectoire et le modèle de gouvernance.

• Recommander les approches pertinentes ( Agentique, RAG, assistants, copilotes, automatisation, analytics augmentée) et définir les pré-requis data .

2) Concevoir et délivrer des solutions à impact

• Piloter des projets de la preuve de valeur ( PoC / PoV ) à l’industrialisation (MVP prod), avec une exigence forte sur la qualité et l’adoption.

• Superviser la conception fonctionnelle et technique : architecture, intégration SI, performance, sécurité, conformité.

• Garantir une approche “ product ” : itération, priorisation, mesure de la valeur, gestion des dépendances.

3) Industrialiser avec un niveau d’exigence production

• Mettre en place les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : pipelines, CI/CD, monitoring, observabilité, évaluation, gestion des versions.

• Définir et piloter les dispositifs de Responsible AI (garde-fous, réduction des hallucinations, robustesse, contrôles, auditabilité ).

• Sécuriser les données et les usages (confidentialité, IAM, traçabilité, conformité RGPD).

4) Manager et faire grandir l’équipe

• Encadrer des consultants et AI engineers (coaching, staffing , qualité du delivery ).

• Contribuer au développement de la communauté (accélérateurs, capitalisation, veille, retours d’expérience, standards).

5) Développer l’activité

• Participer aux démarches d’ avant-vente : compréhension du besoin, approche, chiffrage, rédaction de propositions, soutenances.

• Entretenir et développer la relation client, identifier des opportunités et contribuer à la roadmap d’offres IA .
  

Compétences clés :

Fondamentaux

• Solide maîtrise de Machine Learning , NLP , Deep Learning , et expérience de mise en production.

Intelligence Artificielle

• Bonne compréhension des LLM et des patterns d’architecture : O rchestration (agents/ tool calling ), RAG , search augmentée, vector databases .

• Sensibilité forte à l’ évaluation de la qualité (pertinence, grounding , factualité), à la réduction des risques, et aux garde-fous.

Frameworks & écosystème

• Orchestration : LangChain , Lang Fuse , Camunda , …

• Embeddings & NLP : Hugging Face, sentence- transformers , transformers

• Evaluation/monitoring : frameworks d’éval uation , tracing/ observability (ex. OpenTelemetry , dashboards )
  

Cloud & delivery

• Expérience cloud Azure, AWS, GCP

• Pratiques d’industrialisation : Git, Docker, Kubernetes (ou services managés), CI/CD.

Conseil

• Capacité à structurer un problème, construire une recommandation, produire des livrables exécutifs, et embarquer les parties prenantes.

• Aisance en animation d’ateliers, communication et conduite du changement.
  

Votre profil

• Diplômé(e) d’une formation supérieure (école d’ingénieur, université, math/stat, data/IA).

• 6+ ans d’expérience en data/IA (cabinet de conseil et/ou entreprise), avec expérience en delivery et pilotage de projets.

• Réalisations concrètes sur des projets IA ( PoC MVP/Pilot prod) et autonomie sur la livraison.

• Expérience en management d’équipes et contribution au développement commercial.

• Français/anglais courant, excellent niveau de synthèse.
  

Ce que PwC vous offre

• Des missions à fort enjeu, au contact de décideurs, dans des secteurs variés.

• Une trajectoire de carrière structurée, une communauté d’experts, et un environnement propice à la montée en compétences.

• Une stack technique avec un accès direct et sécurisé à plus de 100 LLMs / SLMs de marché ( OpenAI , Anthropic , Google, Mistral, …)

• La possibilité de contribuer à des offres et accélérateurs AI, et d’influencer notre approche Responsible AI.